依据Indosat Ooredoo Hutchison与研究机构Twimbit联合发布的《Empowering Indonesia 2025》
陈述
，假如人工智能被系统化归入工业与公共系统，印尼的年均GDP增速可从5.6%提升至6.8%，有望比既定目标提早五年进入高收入国家队伍。陈述估计，到2030年，AI将为印尼经济奉献约1400亿美元新增产出。印尼政府将这一增加寄托在“主权AI”概念上。陈述提出，只有当技术开发、数据管理与工业使用均把握在本地系统内，AI才干真实转化为国家出产力。对印尼而言，这既是经济议题，也是主权议题。
当然，在根底设施层面，当地的AI缺口依然明显。印尼的AI数据中心容量仅占全国算力的1%，大都模型练习依靠海外。政府正在推动Cikarang国家数据中心与Palapa Ring光纤骨干网建造，并与Indosat、NVIDIA和Nokia协作展开AI-RAN方案，将AI算法嵌入通讯网络以扩展边际算力。陈述测算，到2030年仍需新增约32亿美元算力出资。
人才是第二个瓶颈。印尼方案在2030年前培育40万名AI相关专业人才，现在仅有缺乏10万。教育系统正在被重构：AI课程进入中小学，大学增设人工智能学位，“Bangkit”“ElevAIte Indonesia”等再训练项目累计掩盖超70万人。陈述指出，技术增加速度快于岗位吸收，结构性缺口仍在扩展。
此外，AI的工业化正在构成分层结构。国有企业Biofarma使用机器学习优化疫苗出产，每年节约本钱约2亿印尼盾；BRI银行的AI客服系统“Sabrina”承当40%的客户恳求；Nodeflux的视觉识别系统协助雅加达追回税收逾千万美元。相应的，陈述显现，印尼现在有364家AI草创企业，累计融资约11亿美元，使用会集在金融、制作与公共服务范畴。
在言语模型建造上，Indosat与GoTo联合开发的Sahabat-AI已晋级至700亿参数版别，掩盖印尼语、爪哇语、巽他语和巴厘语等首要言语，在本地言语了解测验中抢先世界通用模型。团队正方案引进Model Context Protocol，使模型具有东西调用才能，构建面向本地语义系统的根底模型生态。
另一方面，危险管理则成为系统中的新变量。2023至2025年间，印尼AI相关安全事情增加三倍，触及深度假造欺诈与政治虚伪内容。今年初假造总统视频的欺诈案促进政府加速监管立法。陈述主张树立AI安全委员会与监管沙盒机制，以道德、管理、安全与保证四个维度构建可信AI结构。
陈述将印尼的AI开展划分为继续推动的三个阶段。到2025年，第一批AI数据中心和教育系统已进入建造期，方针与工业的联接成为要点；2030年前，AI在GDP中的占比估计将到达6%，人才规划扩展至40万，构成相对安稳的工业链结构；2035年前后，印尼力求在东南亚首要经济体中跻身前三，树立以本地算力和言语模型为根底的主权AI系统。
最终，陈述也着重称，这一进程的要害不在于单项打破，而在于算力、人才和管理的并行建造。公共部门、企业与研究机构需要在同一系统内协作，使AI的增加才能真实成为印尼经济的结构部分。